低压系统短路故障建模及电流预测技术

• 作者: 吴晓梅 缪希仁 郅萍
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 低压配电系统 故障早期检测 短路电流峰值预测 灰色关联度 极端学习机
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 39-46
• 页数: 8页
• 字数: 4755字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC150992

摘要

短路电流峰值对低压系统选择性保护及其断路器可靠分断十分重要，迄今尚缺乏深入研究。利用短路故障早期检测技术，在仿真分析短路故障早期参数的基础上，采用灰度关联度，得出对短路电流峰值的主要影响因素，并采用极端学习机(ELM)实现短路电流峰值的预测。仿真结果表明，灰色关联度可有效辨识短路电流主要因素，降低了短路电流预测特征变量维数。基于短路故障早期检测及极端学习机的短路电流预测方法，具有鲁棒性强且精度高的特点，为低压选择性保护技术的实现奠定基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪希仁	福州大学电气工程与自动化学院	140	1113	18.0	26.0
2	吴晓梅	福州大学电气工程与自动化学院	8	84	5.0	8.0
3	郅萍	福州大学电气工程与自动化学院	1	8	1.0	1.0