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摘要:
中科院 SAMP(大型仪器设备共享管理)系统实现了仪器设备信息化管理的方式,极大的提高了仪器设备的管理和使用效率。然而,当前的仪器设备共享管理系统在某些方面依然存在资源配置不科学的现象,如仪器设备管理系统无法监控仪器设备开机之后空机运行、仪器异常时间开机运行等。这种情况迫切的需要我们对仪器设备的使用记录进行分析,找出其中的异常运行数据并对其进行优化。本文将采用贝叶斯分类和 logistic 回归的数据统计方法来对仪器设备共享管理系统仪器运行时间数据进行分析,并对仪器运行时间数据进行预测分类。将预测分类结果和实际运行时间结果进行对比,找出异常运行时间结果并分析产生异常结果的原因,再结合实际的仪器设备运行情况对仪器设备的管理进行优化,从而达到提高仪器设备使用效率的目的。
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文献信息
篇名 中科院SAMP系统仪器运行时间分析与优化
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 仪器设备 运行时间 贝叶斯分类 logistic回归 分类
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 192-196
页数 5页 分类号
字数 3900字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭锐锋 中国科学院沈阳计算技术研究所 69 432 11.0 16.0
2 尹震宇 中国科学院沈阳计算技术研究所 25 110 6.0 8.0
3 彭阿珍 5 8 2.0 2.0
7 华维 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
仪器设备
运行时间
贝叶斯分类
logistic回归
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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