基于概率数学模型的大数据分类研究

• 作者: 陈丽
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据分类 概率数学模型 Sigma检验 收敛性 置信区间
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 数 学
• 页码范围: 765-768
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 1912字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于概率数学模型的大数据分类方法。首先采用非线性双曲微分方程构建数据统计分析模型，给出数据分类的稳定凸函数，并采用最佳有理逼近方法构建检验统计量，得到数据分类的概率分布密度函数；然后采用 Sigma 检验得到数据分类的判据和概率分析置信区间与拒绝区间，证明数学模型的稳定性和渐进收敛性；最后通过仿真实验进行数据分析，结果表明，该模型的数据分类准确率高，平均误分率低，收敛性好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丽	武汉工程科技学院基础课部	5	7	2.0	2.0