基于小波尺度特征提取的金属物流大数据挖掘算法

• 作者: 刘文学 杨红云 梁磊
• 来源期刊: 世界有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 小波尺度特征 金属物流 大数据 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 143,145
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

通过对金属物流大数据信息的准确挖掘,提高金属物流管理信息链中的信息加工和利用能力.提出一种基于小波尺度特征提取的金属物流大数据挖掘算法,构建金属物流大数据的信息流模型,对信息流进行小波尺度特征提取算法设计,实现有用特征数据的准确挖掘.仿真结果表明,该数据挖掘算法精确度较高,可靠性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文学		21	33	2.0	5.0
2	杨红云		15	9	2.0	2.0
3	梁磊		8	6	1.0	2.0