一种改进的稀疏度自适应压缩采样匹配追踪算法

• 作者: 倪加明 孙钦者 陆家明
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 重构算法 稀疏度自适应 正则化
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 992-996
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3627字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2016.08.007

摘要

针对未知稀疏度信号的重建，提出了一种改进的稀疏度自适应压缩采样匹配追踪（MACSMP）算法。该算法以压缩采样匹配追踪（CoSaMP）算法为基础，结合变步长自适应的思想，摆脱了对于信号稀疏度的依赖，并在迭代过程中引入正则化思想，从而提升了算法的重构精度。仿真结果表明，文中提出的MACSMP算法在重构性能与运行效率两方面都要优于SAMP、OMP、CoSaMP这几种算法，且其计算量较低，运行时间较短。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆家明	杭州电子科技大学通信工程学院	9	34	4.0	5.0
2	孙钦者	杭州电子科技大学通信工程学院	2	7	1.0	2.0
3	倪加明	杭州电子科技大学通信工程学院	3	8	1.0	2.0