基于概率神经网络的手写体数字识别

• 作者: 宋昌统 王辉 黄力明
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 手写体数字识别 特征处理 预处理
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 14-15,21
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2168字
• 语种: 中文

摘要

随着手写体数字识别技术的发展以及概率神经网络的应用,基于概率神经网络的手写体数字识别技术,即PNN技术,是手写体数字识别领域才刚刚开始的一个研究方向.本文把概率神经网络技术应用在数字识别系统中,在特征提取技术的基础上,设计了特征提取算法,通过手写体数字识别流程,构造了概率神经网络的分类器.最后在数据输入、特征提取、模型训练、测试等几个部分,实现了手写体数字识别,获得了令人满意的正确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋昌统		14	26	3.0	4.0
2	王辉		17	26	3.0	4.0
3	黄力明		12	73	5.0	8.0