MIMO系统中应用张量分解进行半盲信道估计的算法分析

• 作者: 刘越 李双志 穆晓敏
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 多输入多输出 信道估计 张量分解 正则交替最小二乘
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 63-69
• 页数: 7页
• 分类号: TN925
• 字数: 5382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.01.009

摘要

针对多输入多输出系统半盲信道估计问题，提出一种基于张量分解的半盲联合信号检测和信道估计算法。其思想是利用张量分解的唯一性，对接收信号构造基于张量分解的平行因子模型，并利用正则交替最小二乘算法对信道和发送信号进行联合迭代估计。仿真结果表明：与传统基于导频信道估计方法相比，所提算法只需少量的导频序列即可获得较高的信道估计精度；与已有的交替最小二乘算法相比，所提算法消除了矩阵求伪逆时可能带来的病态问题，收敛速度较快。文章还详细的分析了正则系数和收敛条件等参数对正则交替最小二乘算法性能的影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆晓敏	郑州大学信息工程学院	114	510	11.0	16.0
2	李双志	郑州大学信息工程学院	6	31	3.0	5.0
3	刘越	郑州大学信息工程学院	2	10	2.0	2.0