城市近郊区景观格局变化特征、潜力与模拟——以成都市龙泉驿区为例

• 作者: 夏建国 欧定华
• 来源期刊: 地理研究
• 关键词: 景观格局 CA-Markov模型 多层感知人工神经网络模型 变化模拟 城市近郊区
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 534-550
• 语种: 中文
• DOI: 10.11821/dlyj201603012

摘要

以成都市龙泉驿区为研究区,利用TM/OLI影像、ASTER GDEM和景观变化驱动因子数据,在ArcGIS和IDRISI Selva软件支持下,建立Ann-Markov-CA复合模型,分析了1992-2014年景观格局时空演变特征和变化潜力,对2021年、2028年景观变化趋势进行了模拟.结果表明:近22年,交通运输、果园、城乡人居及工矿景观增加显著,分别增加329％、184％、125％,农田、森林、水体景观减少明显,分别减少67.85％、59.94％、41.00％;主要景观均发生频繁转入转出,其中农田向果园、森林向果园、农田向城乡人居及工矿的转化最明显.参与景观变化潜力预测驱动因子越多其预测准确率不一定越高,需根据预测准确率选择恰当驱动因子组合进行变化潜力模拟.未来14年,大部分景观保持原有变化趋势,但变化剧烈程度逐渐减弱.过去14年(2000-2014年)和未来14年(2014-2028年),农田、森林景观总体上呈减少趋势,成为其他景观增加的稳定补给源.因此,遏制农田、森林景观无节制缩减,对维持区域生态平衡、实现地方生态建设与经济发展互动双赢具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏建国	四川农业大学资源学院	138	2131	24.0	40.0
2	欧定华	四川农业大学资源学院	14	187	6.0	13.0