一种不等长的多模态间歇过程故障检测方法

• 作者: 李元 袁堂明 郭金玉
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 多模态过程 故障检测 不等长数据 主元分析 算法 模型 局部离群因子 局部近邻标准化矩阵
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 2916-2924
• 页数: 9页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20151157

摘要

提出一种不等长的多模态间歇过程故障检测方法。首先，运用局部加权算法对不等长批次数据进行预处理。在训练样本中确定不等长数据的最大可保留长度，利用 k 近邻信息，通过加权重构出不等长批次缺失的数据点。其次，对等长的训练集构造局部近邻标准化矩阵，运用 K-means 算法进行模态聚类，使用局部离群因子方法确定第一控制限，并剔除离群样本。最后，对各个模态建立 MPCA 模型并确定第二控制限。根据各个模态控制限的匹配系数计算统一的统计量和控制限，在统一的控制限下进行多模态故障检测。将提出方法应用于半导体工业过程，仿真结果表明，与传统的故障检测算法相比，本文算法提高了故障检测率，验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭金玉	沈阳化工大学信息工程学院	59	347	11.0	15.0
2	李元	沈阳化工大学信息工程学院	122	550	12.0	18.0
3	袁堂明	沈阳化工大学信息工程学院	3	19	2.0	3.0