基于ARIMA-GRNN组合模型预测我国甲肝发病率

• 作者: 尹素凤 李向文 柴峰 武建辉 王永斌 袁聚祥
• 来源期刊: 中华疾病控制杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 模型,统计学 肝炎,甲型 发病率 预测
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 方法学
• 页码范围: 734-737,746
• 分类号: R181|R-37
• 语种: 中文
• DOI: 10.16462/j.cnki.zhjbkz.2016.07.022

摘要

目的 探讨ARIMA-GRNN组合模型在甲肝发病序列预测中的应用,并比较其与ARIMA模型和BPNN模型的预测效果.方法 通过收集2004年1月～2014年12月我国甲肝发病序列资料,用SPSS 13.0建立ARIMA模型,用Matlab 8.0建立BPNN模型和ARIMA-GRNN组合模型,并用2014年数据对模型的预测效果进行评价.结果 针对我国甲肝发病序列建立的三种预测模型拟合的平均相对误差的值依次为:ARIMA模型(7.29785)＜ BPNN模型(5.86 174)＜ ARIMA-GRNN组合模型(4.91 063);预测的2014年甲肝发病序列的平均相对误差的值依次为:ARIMA模型(6.44 067)＜BPNN模型(5.74 400)＜ ARIMA-GRNN组合模型(4.86 292).平均误差率,均方误差和平均绝对误差的值也显示ARIMA-GRNN组合模型的拟合及预测误差最小.结论 ARIMA-GRNN组合模型的拟合及预测效果优于ARIMA模型和BPNN模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁聚祥	华北理工大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	27	142	8.0	10.0
2	尹素凤	华北理工大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	15	55	6.0	7.0
3	武建辉	华北理工大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	16	95	7.0	9.0
4	王永斌	华北理工大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	22	144	8.0	11.0
5	李向文	华北理工大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	10	118	8.0	10.0
6	柴峰	华北理工大学公共卫生学院医学统计与流行病学系	9	110	7.0	9.0