ITD算法在电能质量扰动信号特征量提取中的应用

• 作者: 唐曲 彭晓亮 邓志勇 陈俊
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 电能质量 扰动信号 固有时间尺度分解 瞬时频率 固有旋转分量
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 32-38
• 页数: 7页
• 字数: 3009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC150811

摘要

针对电能质量扰动信号非线性特点，采用固有时间尺度分解算法(Intrinsic Time-scale Decomposition, ITD)准确快速地提取电能质量扰动信号的幅值、频率、相位、衰减因子、扰动起止时刻等特征量。首先利用固有时间尺度分解算法提取电压扰动信号的固有旋转分量(Proper Rotation Component, PRC)。然后对PRC分量进行Hilbert变换求取相位和瞬时频率，根据高频突变点得到扰动起止时刻；由包络函数得到扰动信号的幅值，并计算衰减因子。运用Matlab对单一和复合扰动信号进行仿真计算，结果表明该方法能准确地识别电能质量扰动信号的特征量，具有抗噪能力，验证了所提方法的实时性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐曲		3	7	1.0	2.0
2	邓志勇		3	15	2.0	3.0
3	彭晓亮		1	6	1.0	1.0
4	陈俊		1	6	1.0	1.0