基于 WEKA 平台的移动客户流量消费分析

• 作者: 宫婧 张悦 张沫 戴琳 景子倩 韦玉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 移动客户流量消费 WEKA 决策树 分类预测 精确营销
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 应 用 开 发 研 究
• 页码范围: 115-118
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 2800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.01.024

摘要

随着移动互联网的飞速发展，手机网民规模迅速扩张，作为移动互联网关键环节的中国移动正面临着这一机遇与挑战；如何根据用户的业务使用情况，对移动客户流量消费进行分析是增加业务收入、提高用户满意度的重要研究课题。文中主要研究了基于 WEKA 平台的移动客户流量消费分析。首先，进行客户群与客户发展趋势的细分，对用户业务数据进行特征选择、数据清洗以及数据类型转换的预处理。其次，以客户群作为添加属性，以客户发展趋势作为目标属性，基于 WEKA 平台的决策树算法对预处理后的业务数据进行分析，建立手机上网用户的决策树模型。最后，根据移动公司提供的2万条客户业务数据对模型进行验证。结果表明，当样本数在10000至20000时，模型有很好的分类预测效果，能够挖掘出潜在的高流量用户，从而达到精确营销的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宫婧	南京邮电大学理学院	35	222	8.0	14.0
2	张悦	南京邮电大学理学院	9	23	3.0	4.0
3	张沫	南京邮电大学理学院	4	13	2.0	3.0
4	戴琳	南京邮电大学理学院	1	2	1.0	1.0
5	韦玉	南京邮电大学理学院	1	2	1.0	1.0
6	景子倩	南京邮电大学理学院	1	2	1.0	1.0