基于SVM的步态识别方法综述

• 作者: 张全贵 李凡 王星 王炳超
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 支持向量机 步态分类
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4692字
• 语种: 中文

摘要

步态识别是非接触式生物特征识别领域的前沿课题,通过对人体行走方式的识别以确定个体的身份,在智能视频监控领域有较高的研究价值.步态分类是步态识别过程中的重要任务和关键步骤.首先概述了步态识别过程及分类方法,然后重点对基于支持向量机的步态分类方法进行了综述,分析了基于该方法的最新研究进展,对每个具体研究方法的优缺点进行了对比.最后,指出目前步态识别在实际应用中存在的局限性,并对该领域发展方向进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张全贵	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	28	154	7.0	11.0
2	王星	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	27	164	8.0	12.0
3	李凡	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	4	15	2.0	3.0
4	王炳超	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	3	13	2.0	3.0