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基于SVM的信号解调算法
基于SVM的信号解调算法
作者:
徐俊
滕晓云
陈德明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信号解调
支持向量机
相位误差
定时误差
摘要:
在小样本、低信噪比条件下,同步参数估计会存在较大误差,从而导致信号解调性能的降低。为了解决该问题,将信号解调看成有限长度采样样本的学习问题,并利用支持向量机( SVM)良好的学习性能,在存在同步误差的条件下,通过提高判决端的处理能力来改善系统的接收性能,提出了基于SVM的信号解调算法。在Matlab环境下,对提出算法在精准同步、残存同步误差、高斯白噪声和高斯色噪声等情况进行了计算机仿真,结果表明,相比于匹配滤波器算法,基于SVM的信号解调算法能较好地克服定时误差和相位误差以及色噪声对解调性能的影响。
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篇名
基于SVM的信号解调算法
来源期刊
电讯技术
学科
工学
关键词
信号解调
支持向量机
相位误差
定时误差
年,卷(期)
2016,(10)
所属期刊栏目
电子与信息工程
研究方向
页码范围
1108-1111
页数
4页
分类号
TN911.7
字数
2875字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-893x.2016.10.008
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
信号解调
支持向量机
相位误差
定时误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
主办单位:
中国西南电子技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-893X
CN:
51-1267/TN
开本:
大16开
出版地:
成都市营康西路85号
邮发代号:
62-39
创刊时间:
1958
语种:
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
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