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摘要:
该文提出一种基于计算机视觉的室内自动寻路系统来提高盲人发现和了解陌生的室内环境的能力。通过设计一个新的、简单实用的基于结合边缘和角度检测的图像识别算法在室内环境中分辨相似的物体,利用多倍色彩从室内特征提取文本区域,结合利用文本字串的文本特征定位,用局部分析来滤除背景的干扰提取检测对象的文本信息,使用视觉特征区别软件对提取的文本进行识别判断,显示物体的特征和相关位置,然后以音频的形式告诉盲人。实验证明了该设计的可靠性和有效性。
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的室内自动寻路系统
来源期刊 电子质量 学科
关键词 室内自动寻迹 计算机视觉 物体检测 文本提取
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-51
页数 7页 分类号 TP399
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廉飞宇 河南工业大学信息科学与工程学院 80 489 11.0 19.0
2 贾振杰 河南工业大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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室内自动寻迹
计算机视觉
物体检测
文本提取
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相关学者/机构
期刊影响力
电子质量
月刊
1003-0107
44-1038/TN
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7058
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15176
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