基于多特征的高光谱与全色图像融合方法

• 作者: 张筱晗 杨桄 杨永波 黄俊华
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱 全色图像 图像融合 多分辨率分析 平均梯度 边缘特征
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 832-837
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 3390字
• 语种: 中文

摘要

高光谱分辨率的高光谱图像与高空间分辨率的全色图像融合可以综合两类图像的优势。将全色图像与高光谱部分波段分别融合，再合成假彩色图像是融合的有效思路。引进多分辨率分析框架，首先对源图像进行小波变换，得到低频系数与高频系数；然后从中提取平均梯度特征和边缘特征分别作为两类系数融合的依据；最后将融合后的系数经过小波逆变换还原为各波段融合图像，进行假彩色合成得到最终的彩色融合图。实验结果表明，与PCA、HIS等经典方法相比，本文方法不仅能够在保证融合效率前提下有效保持光谱信息，提高融合图像的空间分辨率，融合图像的标准差、平均梯度、信息熵等各项指标也均优于其他融合方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨桄		66	522	13.0	21.0
2	张筱晗		9	28	3.0	5.0
3	黄俊华		8	24	3.0	4.0
4	杨永波		8	25	3.0	4.0