一种基于滑动均值滤波的疲劳脑电信号识别方法

• 作者: 朱朝范 谭峰 贾蓉 郑红运
• 来源期刊: 机电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号 滤波 Mindwave
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2258字
• 语种: 中文

摘要

利用神念科技脑电产品MindWave设备来采集脑电信号,通过设计窗口均值滤波及自适应补偿算法,并结合T检验来对脑电信号进行处理,以识别出脑电信号的疲劳度程度.在MinGW和Eclipse开发环境下,利用Java语言实现脑电信号识别系统,实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾蓉	湖北汽车工业学院电气与信息工程学院	3	5	1.0	2.0
2	谭峰	湖北汽车工业学院电气与信息工程学院	1	5	1.0	1.0
3	郑红运	湖北汽车工业学院电气与信息工程学院	1	5	1.0	1.0
4	朱朝范	湖北汽车工业学院电气与信息工程学院	1	5	1.0	1.0