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摘要:
提出一种适用于去除高密度椒盐噪声的图像滤波算法,以进一步提高输出图像的峰值信噪比。利用直方图形状判定椒盐噪声的两种灰度值,用于噪声像素的检测与定位。对于非噪声像素,直接输出灰度值;对于噪声像素,沿其邻域的k个方向分别搜索一个距离最近的非噪声像素,然后以欧式距离倒数为权重,采用k个非噪声像素的加权灰度均值作为噪声像素的输出灰度值。测试了不同的方向数k对滤波性能的影响,确定了k的最佳取值为4。采用该方法对椒盐噪声密度为10%到90%的图像进行滤波,输出图像的峰值信噪比比现有同类方法提高了1.8~4.7 dB。该方法有效提高了高密度椒盐噪声图像的滤波质量,处理速度满足实时要求。
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内容分析
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文献信息
篇名 高密度椒盐噪声的多方向加权均值滤波
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像滤波 高密度椒盐噪声 多方向 加权均值 峰值信噪比
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 204-208
页数 5页 分类号 TP391
字数 4226字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1501-0332
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 詹文法 安庆师范学院物理与电气工程学院 50 339 11.0 16.0
2 江巨浪 安庆师范学院物理与电气工程学院 56 581 13.0 22.0
3 朱柱 安庆师范学院物理与电气工程学院 9 35 3.0 5.0
4 章瀚 安庆职业技术学院建筑工程系 3 19 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像滤波
高密度椒盐噪声
多方向
加权均值
峰值信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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