基于本体的旅游网络评论情感分析与预警系统

• 作者: 杨艳霞
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 贝叶斯分类 情感分析 预警
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 649-652
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.04.020

摘要

挖掘旅游海量评论信息，智能分析用户情感，从而改进旅游产品和服务，是旅游电子商务成功的关键。论文从旅游网络评论信息出发，研究微博情感词汇本体的构建和基于贝叶斯分类算法的情感分类，实现了一个基于本体的旅游网络评论情感分析和预警系统。系统不仅节省了大量人力和物力，而且对制定合理的旅游政策具有一定的参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨艳霞	武汉科技大学城市学院信息工程学部	23	171	7.0	12.0