基于改进SV M的网页过滤系统研究

• 作者: 朱振方 李兆翠 李颖
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: SVM 网页过滤 混合核函数 文本分类
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 网络技术
• 页码范围: 159-161
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 1877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.1511320

摘要

对比分析了几种常见的网络文本分类方法.其中,支持向量机具有较高的分类准确率.提出支持向量机改进算法,将多项式核函数和径向基核函数加权组合成混合核函数.该核函数克服了支持向量机中单个核函数的局限性,可兼顾算法的学习能力和泛化能力.对建立的网页过滤模型进行仿真实验,证明改进的SVM网页过滤模型能提高过滤的准确率和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李兆翠	山东协和学院计算机学院	28	25	2.0	3.0
2	朱振方	山东交通学院信息科学与电气工程学院	24	171	7.0	12.0
3	李颖	山东协和学院计算机学院	2	2	1.0	1.0