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摘要:
为了更好的解决无人车定点追踪的问题,本文提出了一种基于OpenCL的图像追踪算法。特定目标物的检测和连续跟踪技术是目前计算机视觉领域的前沿方向和热点研究[1]。本设计是将OpenCV中的CamShift算法移植到DE1-SoC开发板的OpenCL平台上。整个设计分为五个模块:视频模块、音频模块、超声波测距模块、蓝牙音箱驱动模块和算法移植模块。最终小车能够实现定点追踪固定目标物,且在目标物的正前方10cm处停下同时外接蓝牙音箱响起乐曲。
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文献信息
篇名 无人驾驶小车定点追踪系统的设计与实现
来源期刊 软件工程 学科 工学
关键词 OpenCV 定点追踪 OpenCL 计算机视觉
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 嵌入式系统
研究方向 页码范围 54-56,48
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2412字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 詹春 江西科技师范大学通信与电子学院 7 22 2.0 4.0
2 刘玉莹 江西科技师范大学通信与电子学院 12 19 3.0 4.0
3 陈亮亮 江西科技师范大学通信与电子学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
OpenCV
定点追踪
OpenCL
计算机视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件工程
月刊
2096-1472
21-1603/TP
大16开
辽宁省沈阳市浑南新区新秀街2号
8-198
1985
chi
出版文献量(篇)
5636
总下载数(次)
15
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