作者:
原文服务方: 物联网技术       
摘要:
公交物联网产生的数据具有量大且冗余数据多、处理所需专业性强、对数据处理准确性要求高、城市路况结构复杂等特点。文中通过hadoop建立分布式数据仓库将每辆车的GPS数据、报警数据、温度数据、班次车次数据、乘客IC卡数据在各自站点的数据仓库中进行保存与管理,对海量公交数据进行实时分析。然后根据得出的路况信息和车辆客流高峰时段等数据来优化公交调度策略,动态调整车辆调配,从而为满足公交车辆、线路、业务不断拓展和智慧城市建设提供一个可借鉴的平台。
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文献信息
篇名 基于大数据的公交车GPS历史轨迹的数据处理
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 数据挖掘 GPS轨迹 智能公交系统 hadoop
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 学术研究 Academic Forum -- 智能处理与应用 Inteligent Processing and Application
研究方向 页码范围 52-53
页数 2页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2016.04.016
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张庆 北京工业大学软件学院 3 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
GPS轨迹
智能公交系统
hadoop
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
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13151
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