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摘要:
本文研究BP神经网络PID控制算法在PLC中的具体实现方法。着重介绍了BP神经网络自整定PID控制系统结构和算法;以S7-1200 PLC为控制器,采用SCL语言进行了BP神经网络自整定PID控制算法功能块的设计,给出了功能块参数的说明;试验表明,相比常规PID控制,BP神经网络自整定PID控制能获得更好的控制效果,设计的算法功能块具有一定的通用性和可移植性,为先进控制算法拓展到工程实际领域提供了应用参考。
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文献信息
篇名 基于PLC的BP神经网络PID控制算法实现
来源期刊 智慧工厂 学科 工学
关键词 BP神经网络 PID算法 PLC SCL
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 TP273
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任俊杰 北京联合大学自动化学院 21 265 8.0 16.0
2 高佳 北京理工大学自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
PID算法
PLC
SCL
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智慧工厂
月刊
1606-5123
大16开
1995
chi
出版文献量(篇)
9594
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34
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7448
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