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基于PLC的BP神经网络PID控制算法实现
基于PLC的BP神经网络PID控制算法实现
作者:
任俊杰
高佳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
PID算法
PLC
SCL
摘要:
本文研究BP神经网络PID控制算法在PLC中的具体实现方法。着重介绍了BP神经网络自整定PID控制系统结构和算法;以S7-1200 PLC为控制器,采用SCL语言进行了BP神经网络自整定PID控制算法功能块的设计,给出了功能块参数的说明;试验表明,相比常规PID控制,BP神经网络自整定PID控制能获得更好的控制效果,设计的算法功能块具有一定的通用性和可移植性,为先进控制算法拓展到工程实际领域提供了应用参考。
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篇名
基于PLC的BP神经网络PID控制算法实现
来源期刊
智慧工厂
学科
工学
关键词
BP神经网络
PID算法
PLC
SCL
年,卷(期)
2016,(4)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
38-40
页数
3页
分类号
TP273
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
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1
任俊杰
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高佳
北京理工大学自动化学院
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PID算法
PLC
SCL
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
智慧工厂
主办单位:
出版周期:
月刊
ISSN:
1606-5123
CN:
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
9594
总下载数(次)
34
总被引数(次)
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