基于MATLAB的短期电力实用负荷预测模型的研究

• 作者: 宿鹏
• 来源期刊: 智能电网
• 学科: 工学
• 关键词: 电力负荷 预测 神经网络 电网规划 MATLAB
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 1215-1218
• 页数: 4页
• 分类号: TM73
• 字数: 1395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14171/j.2095-5944.sg.2016.12.011

摘要

为了解决电网规划决策中电力负荷预测问题,针对短期电力负荷预测系统来对系统进行预测.通过BP神经网络算法,运用MATLAB程序实现BP神经网络的训练过程,构建一个简单的短期电力负荷预测系统.通过对比,建立的神经网络系统的结构为24—9—24,即输入层的节点数为24、隐含层为9、输出层为24.通过对预测值与实测值的对比,可以得到误差基本保持在3%以内.可以通过BP神经网络对电力负荷进行预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宿鹏		4	2	1.0	1.0