面向对地打击武器-目标分配问题的遗传算法变量取值控制技术

• 作者: 王然辉 王超
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 数学
• 关键词: 兵器科学与技术 武器-目标分配 毁伤贡献度 遗传算法 变量取值范围
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 页码范围: 1889-1895
• 页数: 7页
• 分类号: O22.6
• 字数: 6825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2016.10.016

摘要

对地打击目标与武器类型复杂多样,其武器-目标分配问题难度较大,研究不足,而合理的武器-目标分配方案,可优化资源配置,用最小的代价获取最大的战场收益.为此,构建相应数学模型,并针对采用遗传算法进行解算时收敛速度慢,甚至无法得出可行解等问题,设计了一种变量取值控制方法.该方法通过约束和控制初始种群个体中变量的取值范围来缩小搜索空间,提高搜索效率;通过改进变异策略扩大变量取值范围,确保解的质量.仿真结果表明,改进的遗传算法能有效地解决大规模对地打击武器-目标分配问题,且性能较优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王超		10	27	3.0	4.0