递进式预测模型在滑坡变形预测中的应用

• 作者: 谌伟
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 滑坡 支持向量机 粒子群算法 误差修正
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: P642.2|TU196
• 字数: 3239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2016.11.008

摘要

为达到提高滑坡变形预测精度的目的，利用量子算法和粒子群算法对支持向量机进行优化，并利用马尔科夫链对滑坡变形预测误差进行修正，综合构建滑坡变形的递进式预测模型。结果表明：通过量子算法及粒子群算法对支持向量机优化，克服支持向量机参数选取困难，实现预测过程的全局优化，并经过 MC 误差修正模型对滑坡变形预测值误差修正，提高预测精度及预测值稳定性，验证预测模型可行性和有效性，为滑坡变形预测提供一种新的预测方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谌伟		7	10	2.0	3.0