基于支持向量机的克隆代码有害性评价方法

• 作者: 张凡龙 李智超 苏小红 马培军
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 克隆代码 克隆有害性评价 克隆度量 支持向量机 克隆演化
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 112-115,118
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 4107字
• 语种: 中文

摘要

克隆代码是软件中彼此相似的代码片段。传统观点认为克隆代码是有害的，会降低软件质量，但最近研究发现克隆代码不一定是有害的。如何评估克隆代码的有害性是一个值得研究的问题。本文提出了一种基于支持向量机的克隆代码有害性评价方法，可以以较高的准确性和查准率评价其有害性。为验证方法有效性，本文在6个系统上进行实验，结果表明本文方法可以有效地评价克隆代码的有害性，并且所提出的静态度量和演化度量对评价克隆代码有效性具有积极意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏小红	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	152	1551	20.0	34.0
2	张凡龙	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	3	9	2.0	3.0
3	马培军	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	93	639	14.0	20.0
4	李智超	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	4	28	2.0	4.0