基于物联网和模糊聚类的风力发电设备故障诊断系统及方法

• 作者: 吴浩
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电设备 物联网 模糊聚类 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 【在线测试与故障诊断】
• 页码范围: 162-165
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.5
• 字数: 2416字
• 语种: 中文

摘要

为了提高风力发电设备故障诊断的准确性，构建了基于物联网和模糊聚类的风力发电设备的故障诊断系统。首先提出了风力发电设备故障诊断系统的拓扑结构，并介绍了其涉及的关键技术；然后给出了该系统的所采用的数据分析和故障诊断方法，并进行了应用实例分析。结果表明：该风力设备故障诊断系统可监控风力发电设备的运行状态，并能准确地诊断出风力发电设备的故障类型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴浩	福建农林大学金山学院信息与机电工程系	6	18	2.0	4.0