基于图像技术的小麦籽粒三维信息测量

• 作者: 仲晓春 刘涛 孙成明 李哲敏 郝心宁 陈雯
• 来源期刊: 广东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 小麦 籽粒三维 影子 图像处理 最稳定极值区域
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 农业工程·信息技术
• 页码范围: 150-155
• 页数: 6页
• 分类号: S512|TP391.41
• 字数: 2506字
• 语种: 中文

摘要

为了实现小麦籽粒三维信息的快速测定,设计了一种利用图像分析技术测量小麦籽粒长、宽、厚信息的方法.利用麦粒最稳定极值区域(MSER)的长和宽,借助一定角度的光源使麦粒产生影子,根据不同厚度麦粒产生影子的宽度不同来测定籽粒的厚度,从而获得麦粒的三维信息.通过对4个不同小麦品种共256颗麦粒进行图像处理测量和游标卡尺测量实验,在比较两种方法的试验结果发现,两者测量麦粒长、宽、厚的相关性均较高,R2值均高于0.9,RMSE分别为0.0988、0.08413、0.0917.结果表明借助光源通过单幅二维图像可快速准确测量小麦籽粒三维信息,可为小麦籽粒三维信息智能化测量提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李哲敏	中国农业科学院农业信息研究所	91	1382	20.0	34.0
2	郝心宁	中国农业科学院农业信息研究所	20	76	3.0	8.0
3	仲晓春	中国农业科学院农业信息研究所	9	163	4.0	9.0