一种基于协同过滤的表单推荐录入模型

• 作者: 张洋 杨建锋 高全力 高岭
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据录入 表单填充 协同过滤 逆最近邻 推荐录入模型
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 先进计算
• 页码范围: 41-45,50
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5647字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.01.008

摘要

在基于B/S架构的信息管理系统使用过程中,必须完成大量表单数据的填写及录入,但目前其主要方式为手工录入,存在录入效率低和结果不准确等问题.为此,通过研究搜索引擎的实时预测功能和推荐系统,提出一种基于逆最近邻协同过滤的表单推荐录入模型.介绍模型体系架构及执行流程,在此基础上设计改进的逆最近邻协同过滤算法,使用该算法获取基于用户行为的表单录入推荐结果,从而将个性化推荐应用于数据录入和表单填写领域.实验结果表明,该模型可有效提高数据录入效率和录入结果的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岭	西北大学信息科学与技术学院	96	1019	17.0	28.0
2	高全力	西北大学信息科学与技术学院	10	142	5.0	10.0
3	杨建锋	西北大学信息科学与技术学院	25	136	6.0	11.0
4	张洋	西北大学信息科学与技术学院	3	18	2.0	3.0