改进的抗遮挡MeanShift目标跟踪算法

• 作者: 巨永锋 王培 田浩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 均值漂移 颜色直方图 遮挡 全局搜索
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 197-203
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0343

摘要

传统MeanShift目标跟踪算法通过bin-bin颜色直方图表示目标特征，直方图中往往会混入背景颜色信息，造成跟踪不准确；同时由于MeanShift算法具有局部最优性，当目标受到严重遮挡丢失后，不能对目标重新定位跟踪。为了解决上述问题，在颜色直方图和抗遮挡能力方面进行了改进。利用交叉bin颜色直方图代替传统的bin-bin颜色直方图表示目标特征，减少背景颜色的干扰，提高MeanShift算法跟踪精度；当目标受到严重遮挡丢失后，通过一种尺度变化调整机制，在全局范围内搜索目标位置，提高MeanShift算法抗遮挡能力。实验显示，改进后的算法不仅在背景干扰大时对目标的跟踪精度更高，而且当目标受到严重遮挡丢失后，也能够对目标重新定位跟踪。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巨永锋	长安大学电子与控制工程学院	142	1091	15.0	28.0
2	田浩	长安大学电子与控制工程学院	14	93	5.0	9.0
3	王培	长安大学电子与控制工程学院	4	23	3.0	4.0