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摘要:
提出一种数据驱动的三维服装快速建模方法,可以从样本中快速生成新的三维服装模型.首先,输入三维服装模型集,通过形状款式分析,对三维服装进行语义分割.其次,将分割后的三维服装部件模型聚类为四大类(上身、下身、袖子、配件),构成三维服装部件库.然后,以服装部件模型的面积和边界周长比例为几何形状特征,定义度量服装部件重新组合的款式描述算子.最后,对三维服装部件模型聚类后的源模型进行优化,并通过自然拼接输出新的三维服装.实验结果表明,该方法提高了三维服装建模的效率,能较好地满足目前大规模三维服装数量的需求.
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文献信息
篇名 数据驱动的三维服装快速建模
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 三维服装建模 形状分析 语义分割 几何造型 数据驱动
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 快速三维建模技术专刊
研究方向 页码范围 2574-2586
页数 13页 分类号 TP391
字数 8902字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.005071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王若梅 中山大学国家数字家庭工程技术研究中心 35 105 7.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三维服装建模
形状分析
语义分割
几何造型
数据驱动
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导