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摘要:
针对滑动窗口全局搜索检测目标搜索时间长的问题,提出一种多尺度局部区域响应累积的非滑窗快速目标检测算法。首先,提取检测目标多尺度可重叠局部区域作为训练样本,通过学习得到多尺度且具有判别能力的部件集,部件集中每个局部区域与检测目标有明确位置对应关系;然后,根据各投影检测器响应判断目标是否在某一区域出现,并利用多尺度目标局部区域的检测结果和位置约束进行投票,完成目标粗定位;其次,利用HOG特征提取和SVM相结合完成检测目标验证实现准确检测。该方法将多尺度部件模型、统计累积投票思想及分类器判决相结合,实现快速目标检测,大大减少滑动窗口逐像素搜索背景时所消耗时间,提高检测效率。
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文献信息
篇名 多尺度局部区域响应累积的非滑窗快速目标检测算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 目标检测 非滑窗 多尺度 统计累积投票 部件模型
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 37-45
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 6517字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡正平 燕山大学信息科学与工程学院 160 1215 17.0 28.0
2 赵淑欢 燕山大学信息科学与工程学院 13 120 6.0 10.0
3 董淑丽 燕山大学信息科学与工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
目标检测
非滑窗
多尺度
统计累积投票
部件模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
论文1v1指导