基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
电力公司主要业务系统已逐步采用移动作业终端通过公用信息网络接入电力信息内网,业务系统在内外网数据交换过程中通过协议特征进行业务识别.针对业务识别过程存在匹配时间长、内存消耗大等问题.提出了一种基于AC(Aho-Corasick)算法的电力业务快速识别方法.在分析电力信息网络安全接人流程、高密度流量的协议特征、安全网关性能瓶颈的基础上,提出基于传输层协议分组的并行处理方式,提高匹配处理的吞吐量;采用基于位图的存储方式,降低构建和存储协议特征规则库所需的内存空间;最终通过算例证明了该方法能提升协议匹配速率,降低协议特征规则库的内存消耗,使协议特征识别过程的时间开销和空间开销达到最优平衡.仿真结果验证了所提方法的有效性和准确性.
推荐文章
一种基于在线学习的弹道识别方法
弹道识别
支持向量机(SVM)
在线优化
Pegasos
一种视觉导航用路标及快速识别方法研究
视觉导航
二维码
路标设计
图像处理
视频业务识别方法综述
视频业务
业务识别
交互时延
资源分配
特征选择
基于电力大数据清洗模型的异常数据识别方法
电力大数据清洗模型
异常数据
识别
清洗
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于AC算法的电力业务快速识别方法
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 电力信息化 电力业务识别 安全接入 协议特征识别 AC算法
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 信息与通信(应用信息平台研发专栏)
研究方向 页码范围 78-82
页数 5页 分类号 TM769|TP393
字数 3612字 语种 中文
DOI 10.11930/j.issn.1004-9649.2016.09.078.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红凯 22 88 5.0 8.0
2 周欢 华北电力大学控制与计算机工程学院 11 344 5.0 11.0
3 王剑 10 6 1.0 1.0
4 林亮成 2 3 1.0 1.0
5 余敏槠 华北电力大学控制与计算机工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (81)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1975(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1977(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2012(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2013(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2014(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2015(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
电力信息化
电力业务识别
安全接入
协议特征识别
AC算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电力
月刊
1004-9649
11-3265/TM
大16开
北京市昌平区北七家镇未来科技城北区国家电网公司办公区B315
2-427
1956
chi
出版文献量(篇)
7025
总下载数(次)
12
总被引数(次)
92972
论文1v1指导