基于改进粒子群算法的电网无功优化方法研究

• 作者: 王青云 胡清 范广博
• 来源期刊: 智能电网
• 学科: 工学
• 关键词: 比重变异 惯性权重 粒子群算法 无功优化
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 1210-1214
• 页数: 5页
• 分类号: TM71
• 字数: 3288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14171/j.2095-5944.sg.2016.12.010

摘要

为最大限度地保证电网系统最优运行,减少不必要的损耗,提出基于改进粒子群算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)的电网无功优化方法.该算法对传统的惯性权重进行改进,使其可以按自身需求相应的变化,并动态地变化学习因子,最后引入了变异算子来更新种群.在IEEE 30节点系统测试中,基于改进的PSO算法避免陷入局部最优,其比改进前的PSO算法更具优势,改进后的PSO算法和其他优化算法相比,收敛速度更快,优化程度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王青云	南京工程学院电力工程学院	51	284	8.0	14.0
2	范广博	南京工程学院电力工程学院	1	1	1.0	1.0
3	胡清	南京工程学院电力工程学院	2	9	1.0	2.0