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摘要:
气阀是空压机中关键的零部件,对其磨损故障进行监测诊断研究具有重要的工程意义。文章采用希尔伯特-黄变换(HHT)得到CZ60-30船用往复式空气压缸盖表面振动信号的时频谱图,并从中提取标准差、峭度、不变矩等时频特征参数,用支持向量机(SVM)实现故障的识别,并基于LabVIEW虚拟仪器软件开发了船用空压机气阀磨损智能监测诊断系统。结果表明:通过时频联合分析判断气阀故障正确率可达到96.97%。
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文献信息
篇名 船用空压机气阀监测诊断系统研究
来源期刊 船舶力学 学科 交通运输
关键词 空压机 气阀 监测诊断 HHT SVM
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 结构力学
研究方向 页码范围 1338-1344
页数 7页 分类号 U664.5+1
字数 3036字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7294.2016.10.014
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研究主题发展历程
节点文献
空压机
气阀
监测诊断
HHT
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶力学
月刊
1007-7294
32-1468/U
大16开
江苏省无锡市滨湖区山水东路222号
1997
chi
出版文献量(篇)
2913
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