气相色谱结合化学计量学分析4种食用植物油的指纹图谱

• 作者: 吴凌涛 张方圆 方丽 李雪莹 林晨 林泽鹏 王李平 蔡大川
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 植物油 橄榄油 气相色谱 指纹图谱 化学计量学 鉴别
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 454-459
• 页数: 6页
• 分类号: O657.71|TQ645.1
• 字数: 4152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2016.04.014

摘要

运用气相色谱法对4类植物油(橄榄油、花生油、菜籽油和大豆油)的脂肪酸组成进行分析,并构建了植物油的指纹图谱,对4类植物油进行鉴别和分类.采用连续投影算法(SPA)对变量进行筛选,选出11个特征变量.以特征变量作为输入,使用主成分分析(PCA)和有监督模式识别(径向基函数神经网络(RBF-ANN)、线性判别分析(LDA)和最小二乘-支持向量机(LS-SVM))进行建模分析.结果表明,1 1个特征变量能够较好地区分4类植物油,PCA获得了较好的分类,RBF-ANN的预报结果最佳,预报率为92.6％,并且能准确预报二组分混合掺杂油样.该方法能够准确区分植物油种类,可用于食用植物油的鉴别和掺杂食用植物油的鉴定.