SPGL1算法在地震资料随机噪声压制中的应用

• 作者: 张博伦 王林飞 蔡正辉 黄云笛
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: SPGL1 稀疏分解 去噪 Morlet子波 过完备原子库 Hilbert变换
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 81-86
• 页数: 6页
• 分类号: P631.4
• 字数: 4109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16441/j.cnki.hdxb.20150273

摘要

为了提高地震资料的信噪比,本文基于稀疏表示理论,将SPGL1算法应用到地震资料随机噪声的压制中,在构建过完备原子库时,以Morlet子波为基础,应用Hilbert变换确定待分解数据的瞬时属性,并将此作为过完备原子库时频参数选取范围,提高计算效率.通过合成数据和实际资料的处理分析,证明了该方法具有良好的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王林飞	中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室	7	34	4.0	5.0
2	张博伦	中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室	2	3	1.0	1.0
3	蔡正辉	中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室	1	1	1.0	1.0
4	黄云笛	中国海洋大学法政学院	1	1	1.0	1.0