基于联网收费数据的高速公路交通拥挤识别方法研究

• 作者: 何杰 单飞 章晨 邢璐
• 来源期刊: 山东交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路 联网收费 交通拥挤识别 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 软课题研究
• 页码范围: 6-9,17
• 页数: 5页
• 分类号: U495
• 字数: 4278字
• 语种: 中文

摘要

参考了国内外的研究成果,通过利用实时采集的高速公路联网收费数据,结合交通状态指标参数选取影响因素,综合考虑交通运行状态的影响因素,选取交通流量、平均行程速度以及道路占有率作为交通状态的识别指标;并且从输入参数选择,模型标定两方面详细说明了基于BP神经网络的路网交通状态判别模型的构建方法,并给出了模型的具体求解流程;最后以河南省高速公路基本路段收费站采集的数据为基础,分析了收费站数据的提取和处理过程,并且以MATLAB作为仿真媒介,完成基于BP神经网络的路网交通判别方法的仿真计算,使用抽样数据进行训练和测试并给出结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何杰	东南大学交通学院	167	1709	22.0	31.0
2	单飞		12	64	6.0	7.0
3	章晨	东南大学交通学院	4	9	2.0	3.0
4	邢璐	东南大学交通学院	4	8	2.0	2.0