基于混沌的ATP车载设备故障率预测

• 作者: 刘雅晴 康仁伟 王俊峰 程剑锋
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: ATP车载设备 运行故障 混沌 预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号
• 页码范围: 59-65
• 页数: 7页
• 分类号: U283.4
• 字数: 5610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2016.09.009

摘要

为科学合理配置ATP车载设备的备品备件,本文提出1种基于混沌理论的ATP车载设备运行故障率预测方法.该方法以某种类型的ATP设备运行故障真实数据作为样本,利用C-C算法确定延迟时间和嵌入维数,将ATP设备百万公里故障率一维时间序列相空间重构.通过求取最大Lyapunov指数大于0,证明ATP设备百万公里故障率时间序列具有混沌特性.在此基础上建立了基于混沌理论的ATP设备故障率预测模型,并用真实数据验证了预测结果的有效性和正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊峰	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	30	196	8.0	13.0
2	程剑锋	中国铁道科学研究院通信信号研究所	19	109	7.0	9.0
3	康仁伟	中国铁道科学研究院通信信号研究所	7	20	3.0	4.0
4	刘雅晴	北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室	1	7	1.0	1.0