基于粒子群算法的越野车悬架参数优化

• 作者: 刘笃优 张广玉 张新峰 王灵龙
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 交通运输
• 关键词: 越野车 悬架 粒子群算法 参数优化
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: U461.4
• 字数: 2819字
• 语种: 中文

摘要

针对基于平顺性的悬架参数优化问题，建立了越野车后悬架系统参数优化的数学模型，包括优化变量、目标函数和约束条件，设计和应用了三种改进的粒子群算法，线性时变惯性权重粒子群算法、随机惯性权重粒子群算法和时变加速因子粒子群算法，来对车辆悬架平顺性进行优化，并与遗传算法对比。仿真结果表明，时变加速因子粒子群算法在收敛速度和收敛精度上都明显高于其他算法，优化后的车辆平顺性大大提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王灵龙		15	21	3.0	4.0
2	刘笃优		6	3	1.0	1.0
3	张新峰		13	20	2.0	4.0
4	张广玉		7	5	1.0	2.0