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摘要:
针对通信系统接收的时频混叠信号难以分离的特点,以压缩感知(CS)与盲源分离数学模型之间的关系为出发点,利用通信信号固有的稀疏特征,对基于稀疏表示盲源分离几种关键技术进行了探讨与总结,并就进一步研究方向进行了展望.
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压缩感知理论
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噪声
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文献信息
篇名 压缩感知理论及其在盲源分离中的应用
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 盲源分离 压缩感知 过完备字典 稀疏表示
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 149-152
页数 4页 分类号 TN911.72
字数 3026字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何继爱 兰州理工大学计算机与通信学院 48 317 9.0 16.0
2 刘向阳 兰州理工大学计算机与通信学院 1 6 1.0 1.0
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压缩感知
过完备字典
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相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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