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摘要:
内存键值缓存系统广泛应用于当今的互联网服务系统中,通过保存最有可能被访问的键值对象来加速查询。目前的内存键值缓存系统均使用独立的GPU来提高系统性能,然而CPU和GPU之间的PCIe传输开销阻碍了CPU与GPU进行细粒度协作的可能,导致系统计算资源得不到充分利用。本文利用耦合CPU-GPU架构的新型处理器APU中CPU和GPU共享系统内存的特性,提出在CPU和GPU之间进行细粒度的任务划分来充分发挥各自的计算优势,并首次在这种架构的处理器上实现了一个内存键值缓存系统。该系统针对内存键值缓存系统的任务特点对CPU和GPU的细粒度协作进行了探索,并解决了共享内存模型下CPU与GPU的数据访问冲突。实验表明,在以读请求为主的工作负载下该系统的性能均优于已有的内存键值系统。
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文献信息
篇名 基于APU的内存键值缓存系统
来源期刊 电子技术 学科
关键词 内存键值缓存系统 耦合CPU-GPU架构 异构计算
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 电子技术设计与应用
研究方向 页码范围 54-59
页数 6页 分类号
字数 5887字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2016.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 华蓓 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 37 225 8.0 14.0
2 胡嘉瑜 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
内存键值缓存系统
耦合CPU-GPU架构
异构计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
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