智能导学系统AutoTutor：理论、技术、应用和预期影响

• 作者: 隆舟 高红丽
• 来源期刊: 高等学校文科学术文摘
• 学科: 教育
• 关键词: 文本分析技术 预期影响 系统 应用 导学 智能 潜在语义分析 对话技巧
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 196-196
• 页数: 1页
• 分类号: G633.3

摘要

AutoTutor的开发以认知科学和学习科学理论为基础，充分利用最新的文本分析技术和对话技巧，使对话过程自然有效．其后期发展还纳入了学习情绪相关理论。AutoTutor对自然语言对话的分析主要采用正则表达式、潜在语义分析和言语行为分类器，并使用xAPI标准记录学习活动数据，以方便与其他系统进行信息交流。目前，AutoTutor已被应用于多个学习领域，学习效果可达0．8个标准差。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高红丽	华中师范大学心理学院	4	9	1.0	3.0
2	隆舟	华中师范大学心理学院	5	28	3.0	5.0