基于暗原色先验的海边雾天图像去雾

• 作者: 徐世许 王汉萍 霍海蒙
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 暗原色先验 大气散射模型 K均值聚类
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.07.004

摘要

在雾、霾等天气的影响下，获取的海边图像严重失真降质。为了更好地恢复图像得到有用的信息，结合暗原色先验理论，提出K-means聚类算法分割天空区域的方法。首先针对海边场景所具有的特性利用K-means聚类算法分割天空区域，大气光强度的值是将非天空区域的亮度值与天空区域亮度值加权得到的；其次基于大气散射模型对其估计透射率，并对透射率进行改善；最后为了增加图像的亮度，增强对比度，对复原图像进行色调重映射。通过大量实验表明，该算法针对海边图像有很好的去雾效果，与传统的去雾算法相比，该算法去雾效果更佳，更适合于处理海边雾天图像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐世许	青岛大学自动化与电气工程学院	65	289	8.0	12.0
2	王汉萍	青岛大学自动化与电气工程学院	3	9	1.0	3.0
3	霍海蒙	青岛大学自动化与电气工程学院	1	1	1.0	1.0