基于亲和传播的动态社会网络影响力扩散模型

• 作者: 夏涛 张伟 李晋 陈云芳
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态社会网络 影响力扩散 亲和传播
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 40-47
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 6886字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2016194

摘要

影响力最大化模型研究是近来社会网络的一个热点问题，然而传统的独立级联模型以静态网络中为基础，且激活概率一般设定为固定值。提出一种加入衰减因数的动态社会网络影响力扩散模型—DDIC 模型，其采用亲和传播来计算节点之间的激活概率，依据时间片对社会网络进行动态切分，使激活概率在不同时间片中实现了有效关联。实验结果表明DDIC模型中种子节点有更多机会激活它的邻居节点，且采用亲和传播计算出的影响力值能更准确地体现DDIC模型的传播过程。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晋	北京信息科技大学公共管理与传媒学院	12	12	3.0	3.0
2	陈云芳	南京邮电大学计算机学院	55	289	11.0	14.0
3	张伟	南京邮电大学计算机学院	66	273	9.0	13.0
4	夏涛	南京邮电大学计算机学院	3	28	3.0	3.0