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摘要:
软件定义网络SDN的转发平面和控制平面分离,当有新的流进入网络时,交换机不能确定对该流的操作,需要封装Packet_In消息发送给控制器,由控制器决定对该流所进行的操作。基于SDN的这种特点,传统网络中的负载均衡算法已经不再适用于SDN网络。在分析SDN网络流转发机制的基础上,建立SDN负载均衡的数学模型,应用粒子群算法对负载均衡问题进行优化,并把优化算法运行于SDN的控制器中。在Mininet上的仿真实验表明,粒子群优化的SDN负载均衡算法可以有效地均衡网络负载,提高网络性能。
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改进粒子群算法在云计算负载均衡中的应用研究
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虚拟化
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粒子群算法
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于粒子群优化的SDN负载均衡研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 软件定义网络 负载均衡 粒子群算法 流表
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐金宝 南京工程学院计算机工程学院 47 172 8.0 11.0
2 曹欲晓 南京工程学院计算机工程学院 27 79 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件定义网络
负载均衡
粒子群算法
流表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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