最小误码率准则盲源分离算法

• 作者: 唐俊林 朱立东 骆忠强
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 代价函数 误码率 最大似然 自然梯度
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 21-27
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.01.004

摘要

针对通信信号混合的盲分离问题，结合通信系统中的误码率性能指标，本文提出一种基于最小误码率准则的盲源分离算法。本算法的基本原理是，将推导的最小误码率准则结合最大似然原则建立盲源分离代价函数，形成一种最小误码率约束的代价函数，接着借助于自然梯度下降搜索，最小化代价函数实现盲源分离。仿真实验分析表明：提出的最小误码率约束代价函数得到的盲源分离算法，比原有的最大似然原则代价函数得到的盲源分离算法，具有更好的收敛性能和分离精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱立东	电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室	107	446	11.0	14.0
2	骆忠强	电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室	5	25	2.0	5.0
3	唐俊林	电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室	7	28	3.0	5.0