基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对工程项目成本预估问题,提出基于LS-SVM的工程项目成本预估模型。首先构建包括定性指标和定量指标的成本预估指标体系,并对定性预估指标量化赋值;然后采用模糊模式识别方法筛选出用于模型构建的输入样本工程项目集,并采用主成分分析法提取预估指标主成分;最后基于最小二乘支持向量机回归建立预估模型。经实例验证,所建立的工程项目成本预估模型具有一定的实用性和可靠性。
推荐文章
建设工程项目工序的LS-SVM工期预测模型
建设工程项目
最小二乘向量机
工序
工期预测
建设工程项目工序的LS-SVM工期预测模型
建设工程项目
最小二乘向量机
工序
工期预测
基于LS-SVM的软测量模型及其工业应用
最小二乘支持向量机
特征提取
软测量
苛性比值
基于LS-SVM的苹果近红外光谱回归模型的研究
最小二乘支持向量机
近红外光谱
苹果
回归模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于LS-SVM的工程项目成本预估模型研究
来源期刊 工程经济 学科 经济
关键词 工程项目 成本预估 模糊模式识别 主成分分析
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 工 程 造 价
研究方向 页码范围 10-16
页数 7页 分类号 F407.9
字数 6176字 语种 中文
DOI 10.19298/j.cnki.1672-2442.201608010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵军义 青岛理工大学管理学院 28 261 7.0 15.0
2 曹雪梅 青岛理工大学管理学院 6 33 3.0 5.0
3 宋岩磊 青岛理工大学管理学院 9 44 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (67)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
工程项目
成本预估
模糊模式识别
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程经济
月刊
1672-2442
11-3104/F
大16开
北京市西城区闹市口大街1号院长安兴融中心1号楼603室
1991
chi
出版文献量(篇)
2061
总下载数(次)
7
论文1v1指导