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摘要:
为了探究化学法再生涤纶和原生涤纶间的差异,应用“醇解-过滤”的方法将聚酯大分子异质链节解聚出来,并经高效液相色谱测试;测试数据经基线校正、信号对齐和数据降维后,转变为两类纤维的特征向量;建立反向传播人工神经网络模型,实现化学法再生涤纶的计算机自动识别.结合所建立的物理法再生涤纶鉴别方法,可以建成一个再生涤纶“两步法”鉴别流程尽管其存在步骤繁琐的缺点,但势必启发出更为高效的再生涤纶鉴别方案.
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文献信息
篇名 化学法再生涤纶鉴别方法初探
来源期刊 合成纤维 学科 工学
关键词 化学法再生涤纶 鉴别 异质链节 化学模式识别 反向传播人工神经网络
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 测试与标准
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号 TQ342.21
字数 3876字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李红杰 17 36 3.0 5.0
2 付昌飞 5 15 2.0 3.0
3 徐逸群 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
化学法再生涤纶
鉴别
异质链节
化学模式识别
反向传播人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合成纤维
月刊
1001-7054
31-1361/TQ
大16开
上海市平凉路988号9号楼402室
4-238
1970
chi
出版文献量(篇)
3421
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14716
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